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              顆粒圖像分析儀核心技術——二值化處理的介紹分享

              更新時間:2019-04-16     閱讀次數(shù):1809
              顆粒圖像分析儀主要的核心技術之一是顆粒圖像的二值化處理
               
              數(shù)字攝像機拍攝的顆粒圖像是由不同灰度的像素點陣構(gòu)成的。為獲得真實的顆粒輪廓圖像,需要對圖像進行二值化處理。將原始圖像轉(zhuǎn)化為顆粒輪廓邊緣閉合且不改變大小的黑白圖像。
               
              圖像的二值化處理就是將圖像上的點的灰度置為0或255,也就是將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。即將256個亮度等級的灰度圖像通過適當?shù)拈撝颠x取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。
               
              在數(shù)字圖像處理中,二值圖像占有非常重要的地位,特別是在實用的圖像處理中,以二值圖像處理實現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的,要進行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像二值化,得到二值化圖像,這樣子有利于在對圖像做進一步處理時,圖像的集合性質(zhì)只與像素值為0或255的點的位置有關,不再涉及像素的多級值,使處理變得簡單,而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。
               
              為了得到理想的二值圖像,一般采用封閉、連通的邊界定義不交疊的區(qū)域。所有灰度大于或等于閾值的像素被判定為屬于特定物體,其灰度值為255表示,否則這些像素點被排除在物體區(qū)域以外,灰度值為0,表示背景或者例外的物體區(qū)域。
               
              如果某特定物體在內(nèi)部有均勻一致的灰度值,并且其處在一個具有其他等級灰度值的均勻背景下,使用閾值法就可以得到比較的分割效果。
               
              如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上(比如紋理不同),可以將這個差別特征轉(zhuǎn)換為灰度的差別,然后利用閾值選取技術來分割該圖像。動態(tài)調(diào)節(jié)閾值實現(xiàn)圖像的二值化可動態(tài)觀察其分割圖像的具體結(jié)果。
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